Anthropic 評估自研 AI 晶片以確保算力自主權

Anthropic 延攬 Google 張量處理器（TPU）創始團隊成員 Amir Salek，顯示這家 Claude 開發商正把競爭延伸至底層硬體。自研客製化 AI 晶片可依模型訓練與推論需求優化效能、能耗及成本，並降低對外部晶片供應商與短缺風險的依賴。

Anthropic 已正式啟動自主 AI 晶片布局，將結合 Salek 的 TPU 研發經驗、公司人才與資金，打造更貼合自家模型的運算架構。相關報導尚未揭露 Salek 的確切到職日期、晶片量產時程、製造夥伴或投資金額，計畫目前仍處於早期階段。

Claude 的企業需求快速攀升，使算力成本、供應與耗電成為 Anthropic 擴張關鍵。客製化加速器可讓公司協同設計模型、軟體與晶片，降低推論成本並掌握硬體路線；此布局將補強而非取代其採用 Amazon Web Services、Google、Nvidia 與 AMD 的多晶片策略。

Anthropic 於2026年8月6日首次證實，正招募晶片架構、設計與驗證工程師，為 Claude 打造自研晶片，資深職缺年薪32萬至48.5萬美元。公司6月已延攬 OpenAI 早期晶片工程師 Clive Chan；《The Information》7月2日另披露其與 Samsung 洽談製造，但投片與量產時程未定。

Anthropic 開發 Claude，目前採用 NVIDIA、Amazon 與 Google 晶片。AI 推論成本壓縮獲利，分散供應來源因而攸關營運韌性。Fractile 由牛津博士 Walter Goodwin 於 2022 年創立，將 SRAM 與運算單元置於同一裸晶，以降低資料搬移延遲與耗能。

2026 年 5 月 2 日消息指出，Anthropic 正與倫敦新創 Fractile 初步洽談採購推理晶片，金額與數量未公開。Fractile 宣稱執行大型語言模型可比 NVIDIA GPU 快 100 倍、成本僅十分之一，預計 2027 年上市；公司另尋求募資 2 億美元，估值逾 10 億美元。