Meta 自研 AI 晶片 Iris 九月量產，攜手台積電降低輝達依賴

Meta 正擴大自研 AI 晶片「Iris」與資料中心基礎設施，希望降低對單一 GPU 供應商的依賴，並改善 AI 工作負載的運算效率。隨著雲端業者同步採用 GPU 與客製化 ASIC，台積電及台灣 IP、ASIC 供應鏈可望承接更多設計與製造需求。

最新報導指出，Meta 持續推進 Iris 與相關算力建設，反映大型科技公司對 AI 基礎設施的投資短期內尚未降溫。分析師認為，強勁算力需求將重塑台灣半導體產業分工；不過，報導未揭露 Meta 此輪投資金額、Iris 量產規模或確切時程。

Meta 長期與 Broadcom（博通）合作開發自研 AI 加速晶片 MTIA，藉由針對推薦、廣告及生成式 AI 工作負載客製化設計，提高資料中心運算效率。這項布局攸關 Meta 建構「個人超級智慧」所需算力，也有助降低對 NVIDIA 等外部 GPU 供應商的依賴與供應風險。

Meta 與 Broadcom 最新將 MTIA 合作協議延長至 2029 年，並擴大晶片部署規模；合作重點包括首款採用 2 奈米製程的 MTIA 晶片，預計成為 Meta 自研 AI 算力體系的重要基礎。現有資訊未揭露合約金額及確切量產日期，但已明確設定合作延續至 2029 年。

Meta 為降低對外部 AI 加速器的依賴，持續擴充 Meta Training and Inference Accelerator（MTIA）自研晶片。該系列支援生成式 AI 與內容推薦系統，也讓 Meta 能在自有硬體生態系及外部供應商之間彈性配置算力。

Meta 最新宣布與博通、台積電合作開發 MTIA 300、400、450、500 共四款晶片，並把產品迭代週期縮短至約 6 個月。四款晶片預計在 2027 年前陸續全面部署，同時保留採購外部晶片的策略，以分散供應與運算風險。