Anthropic 開發 Claude，目前採用 NVIDIA、Amazon 與 Google 晶片。AI 推論成本壓縮獲利，分散供應來源因而攸關營運韌性。Fractile 由牛津博士 Walter Goodwin 於 2022 年創立，將 SRAM 與運算單元置於同一裸晶，以降低資料搬移延遲與耗能。
2026 年 5 月 2 日消息指出，Anthropic 正與倫敦新創 Fractile 初步洽談採購推理晶片，金額與數量未公開。Fractile 宣稱執行大型語言模型可比 NVIDIA GPU 快 100 倍、成本僅十分之一，預計 2027 年上市；公司另尋求募資 2 億美元，估值逾 10 億美元。
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這個事件的歷史脈絡AI新創Fractile獲Anthropic訂單 擬以65億美元估值募資
Fractile 是一家聚焦人工智慧模型推論運算的英國晶片新創，目標是加快模型生成答案及處理複雜問題的速度。隨著業界從訓練大型模型轉向大規模部署，推論晶片的效能與成本日益關鍵，也使專用運算業者成為市場焦點。
Fractile 已與 AI 公司 Anthropic 達成約 2.5 億美元晶片供貨協議，相關系統最快預計於 2027 年投入使用。這筆訂單推動 Fractile 洽談新一輪約 6 億美元融資，交易若完成，公司估值有望升至 65 億美元。
Anthropic打造自研AI晶片團隊以升級算力與硬體效能
Claude 的企業需求快速攀升，使算力成本、供應與耗電成為 Anthropic 擴張關鍵。客製化加速器可讓公司協同設計模型、軟體與晶片，降低推論成本並掌握硬體路線；此布局將補強而非取代其採用 Amazon Web Services、Google、Nvidia 與 AMD 的多晶片策略。
Anthropic 於2026年8月6日首次證實，正招募晶片架構、設計與驗證工程師，為 Claude 打造自研晶片，資深職缺年薪32萬至48.5萬美元。公司6月已延攬 OpenAI 早期晶片工程師 Clive Chan；《The Information》7月2日另披露其與 Samsung 洽談製造，但投片與量產時程未定。
Anthropic 評估自研 AI 晶片以確保算力自主權
Anthropic 為支撐 Claude 模型訓練與推論，長期仰賴 Nvidia GPU，以及 Google、Broadcom 等合作夥伴提供算力與客製化晶片。隨模型規模及企業需求擴張，自研晶片可望分散供應風險、降低成本，並提升其對雲端與半導體供應商的議價能力。
截至 2026 年 7 月 19 日，Anthropic 正評估自行設計 AI 晶片，並傳出與 Samsung 洽談客製化晶片合作；即使近期已和 Google、Broadcom 簽署長期合約，仍持續推動供應鏈多元化。公司年化營收據報已突破 300 億美元，但晶片方案尚未正式定案。
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