隨著人工智慧運算需求激增,先進封裝技術已成為決定高效能AI晶片性能的關鍵戰場。長期以來,台積電憑藉其領先的CoWoS封裝技術,獨佔了絕大多數高階AI晶片的代工市場。為了打破此市場壟斷,半導體巨頭英特爾積極佈局先進封裝領域,將其視為挑戰台積電晶圓代工霸主地位、吸引國際大廠訂單的核心武器。
英特爾在IEEE技術大會上,正式發表新一代EMIB-T先進封裝技術。該技術整合矽穿孔技術,能提供更佳的垂直擴展與供電效能,旨在滿足高效能AI晶片與HBM4E記憶體的嚴苛需求。英特爾計畫於2028年進一步擴展封裝規模,直接挑戰台積電的CoWoS技術,力圖在先進封裝領域實現黃金交叉。
全部報導
1 篇原始報導馬克翻舊帳
這個事件的歷史脈絡英特爾 EMIB 獲 Google TPU 採用,成台積 CoWoS 強力對手
生成式 AI 帶動高效能運算需求,先進封裝已成為 AI 晶片擴充運算與記憶體頻寬的關鍵。台積電 CoWoS 長期居市場主導地位,但產能供不應求,促使 Google 等雲端服務商為自研加速器尋找替代方案,英特爾 EMIB 因而成為受矚目的競爭技術。
最新供應鏈消息顯示,Google 的 TPU 已導入英特爾 EMIB 先進封裝,並完成良率驗證,顯示該技術具備承接大型 AI 晶片量產的潛力。Google 的 ASIC 設計夥伴聯發科也因此加快多元封裝布局;在 CoWoS 產能持續吃緊之際,EMIB 正取得雲端業者自研晶片的新訂單機會。
英特爾 EMIB-T 封裝良率近九成且成本減半 預計 2027 年量產挑戰台積電
先進封裝可將運算晶粒與高頻寬記憶體整合,是 AI 加速器效能與供應能力的關鍵。英特爾以 EMIB-T 作為擴大晶圓代工與封裝業務的重要技術,瞄準台積電主導的市場;在 CoWoS 產能持續吃緊之際,替代方案能否成熟,將影響 AI 晶片客戶的成本、交期與供應鏈選擇。
最新報導指出,英特爾 EMIB-T 封裝良率已逼近 90%,成本約為台積電 CoWoS 方案的一半,商業化進度因而受到市場關注。公司預計於 2027 年投入量產,鎖定對成本較敏感的 AI 晶片客戶;若良率與成本優勢能在大規模生產中維持,將提高其爭取外部訂單、挑戰台積電先進封裝地位的機會。
台積電攜景碩秘研類 EMIB 封裝,應對英特爾爭奪 AI 晶片訂單
英特爾(Intel)以 EMIB 橋接式封裝切入客製化 AI 晶片市場,傳出取得蘋果(Apple)與 Google 訂單,對長期主導先進製程與 CoWoS 封裝的台積電形成壓力。CoWoS 供給吃緊及架構彈性有限,也使大型科技客戶尋求替代方案,牽動 AI 加速器供應鏈版圖。
據最新報導,台積電正與 IC 載板廠景碩科技(3189)祕密研發「類 EMIB」先進封裝,意在突破 CoWoS 的產能與設計限制,守住客製 AI 處理器訂單。截至 2026 年 7 月 31 日,雙方尚未正式證實合作,也未披露投資金額、技術定名、量產時程或客戶承諾。
英特爾 EMIB 技術挑戰台積電 CoWoS,爭奪 AI 光學互連與 CPO 市場優勢
AI 叢集擴張使銅線面臨頻寬、功耗與散熱瓶頸,將光引擎貼近運算晶片的共封裝光學(CPO)因此成為關鍵。單一缺陷恐讓數萬美元封裝報廢;英特爾 EMIB 以局部矽橋降低成本與熱耦合,正挑戰台積電 CoWoS 的規模與生態系優勢。
科技新報於2026年6月18日整理社群論戰:支持者估英特爾五年內可拿下九成共封裝矽光市場;反方指出,台積電 CoWoS-S 於2026年支援5.5倍光罩與12顆HBM,2027年將增至9.5倍及16顆,且 NVIDIA 已採其 COUPE,勝負仍取決於良率與量產能力。
英特爾發表 EMIB-T 先進封裝技術提升 AI 處理器效能
生成式 AI 與高效能運算推升晶片尺寸、功耗及資料傳輸需求,傳統大型矽中介層面臨成本與良率壓力。英特爾晶圓代工的 EMIB 以嵌入式矽橋連接 CPU、GPU、HBM 等小晶片;EMIB-T 再加入 TSV 垂直供電,縮短電流路徑,成為大型 AI 加速器提升效能與控制成本的關鍵。
相關消息於 2026 年 5 月 28 日曝光,英特爾並在 ECTC 2026 展示進展:互連凸點間距縮至 25 微米,封裝可達 120×120 毫米,整合逾 9 個光罩面積的運算與記憶體晶片,支援逾 12 Gb/s 的 HBM4e 與 64 Gb/s UCIe;公司未公布投資金額、客戶或量產時程。
力積電打入英特爾 EMIB 供應鏈,布局 AI 先進封裝市場
AI 伺服器晶片需整合運算晶片、HBM 與多種元件,先進封裝因此成為半導體競爭焦點。力積電在成為台積電 CoWoS 合作夥伴後,再切入英特爾 EMIB 供應鏈,顯示其業務正由成熟製程晶圓代工延伸至高階封裝市場。
力積電近期躋身英特爾 EMIB 先進封裝合作夥伴,並與美光推動 HBM 相關業務。董事長黃崇仁表示,公司看好 AI 伺服器需求帶動特殊製程成長,將運用 3D 晶圓堆疊及整合型被動元件技術布局;目前合作時程、投資金額與量產規模尚未公布。
訂閱馬克雷達週報
每週五,本週最強訊號送進收件匣。隨時一鍵退訂。