馬克雷達MARK RADAR
關於
EN
登入

台積電破除CPO量產質疑 點名雷射與光纖為供應鏈瓶頸

1 篇報導 · 首次偵測 2026-08-31 · 最後活動 2026-08-31

人工智慧運算需求快速成長,晶片間資料傳輸的頻寬與能耗逐漸成為系統效能瓶頸。矽光子與共同封裝光學(CPO)把光學元件靠近運算晶片,可縮短傳輸距離、降低功耗,因此被視為下一代 AI 資料中心的關鍵互連架構。

台積電副總經理徐國晉表示,矽光子與 CPO 預計於 2026 年下半年進入量產,並在 2027 年前成為主流架構,回應市場對大規模代工可行性的質疑。他指出,台灣晶圓代工已有光引擎製造能力,真正瓶頸仍在雷射、光纖、連接器與產品測試等供應環節。

全部報導

1 篇原始報導

馬克翻舊帳

這個事件的歷史脈絡
SemiAnalysis 報告指 CPO 良率與成本挑戰將延後大規模量產時程2026-06-10 · 2 報導 · 相似 0.80

共同封裝光學(CPO)把光學引擎與交換器ASIC共同封裝,可降低AI資料中心高速互連的功耗與延遲,因此被視為輝達等業者擴充AI基礎設施的關鍵。量產能否如期,將直接影響光模組、矽光子與先進封裝供應鏈的營收預期。

SemiAnalysis於2026年6月9日報告指出,單一光學引擎連接良率即使達95%,每顆ASIC整合32顆後,系統良率仍僅約19%,估CPO大規模量產延至2028至2029年。當日AAOI重挫17.17%、收162.88美元,Coherent跌11.44%;摩根士丹利6月11日仍重申長期趨勢不變。

NVIDIA 佈局 Scale-up CPO,台積電 2027 年衝刺積體光路月產 1 萬片2026-03-11 · 2 報導 · 相似 0.80

共同封裝光學(CPO)將光引擎與運算晶片整合,可降低高速傳輸的功耗與延遲。NVIDIA 正把 CPO 導入 GPU 的 Scale-up 互連架構,推動 AI 資料中心由銅線轉向光互連;台積電的積體光路(PIC)產能因此成為供應鏈擴張關鍵。

摩根士丹利預估,NVIDIA 光引擎出貨量將於 2026 年顯著成長,CPO 在 AI 資料中心的滲透率也將逐年提升。為支應 AI 算力需求,台積電規劃於 2027 年第 1 季把 PIC 晶片月產能提升至 1 萬片,加速承接 Scale-up 光互連需求。

馬克雷達|MARK RADAR

習慣在 Google 搜新聞的話,可以把馬克雷達設為偏好來源,搜尋結果會更常出現本站的整理。在 Google 設為偏好來源 →

全站時間均為台北時間(GMT+8)